我正在开发一个库的 Python 版本,该库的其他版本都具有良好的结果。因此,我的文档字符串中有一些行,例如
>>> air_f(0,0,0,0.9,300.,1.)
-95019.5943231
精度在所有版本应一致的范围内。如果我在此代码上运行 doctest
,它会期望值 -95019.59432308903
,该值是一致的,但精度更高。在另一种情况下,8.50371537341e-04
被拒绝,取而代之的是 0.0008503715373413415
,它仅多了 1 位精度,但格式不同。
我知道有几种方法可以解决这个问题。我可以检查所有数字并将其更改为完全精度,或者在每个数字之前添加打印格式语句以仅匹配准确性。问题是库中 50 多个单独的文件中的每一个都可以包含数十行这样的行,并且每个文件的特定格式字符串都不同。我见过numtest ,但我不知道它是否成熟(而且我在安装时遇到了麻烦)。
我希望有一些方法可以扩展 build
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()
以便 doctest
使用较弱的 float 相等性测试。将其添加到 50 个文件中比更改 1000 多行单独的行更易于管理。不过,我不熟悉 doctest,所以我不知道这是否可能或如何继续。想法?
最佳答案
我花了时间查看doctest
并得出以下结论。它似乎适用于我的 float
的所有格式化方式,但我绝对会感激有关如何使其更健壮、如何传递所有选项等的建议。(就我而言,它是特别简单,因为我的文档字符串测试的所有都是 float 或 float 列表,所以我没有测试其他用例。)
import doctest
def extractsigfmt(numstr):
"""Find a standard formatter from a string.
From a string representing a float, find the number of
significant digits and return a string formatter to standardize
its representation.
"""
# Pull out the digits term, removing newline and accounting
# for either E or e in exponential notation
digs = numstr.lower().rstrip('\n').split('e')[0]
# Separate from decimal point, removing sign and leading zeros
res = digs.split('.')
if len(res) == 1:
l, r = res, ''
else:
l, r = res
l = l.lstrip(' -+0')
nsig = len(l) + len(r)
# Create a standardized exponential formatter
fmt = '{:+' + '{0:d}.{1:d}'.format(nsig+6,nsig-1) + 'e}'
return fmt
# Create new OutputChecker class
class fltOutputChecker(doctest.OutputChecker):
"""OutputChecker customized for floats.
Overrides check_output to compare standardized floats.
"""
def check_output(self,want,got,optionflags):
"""Check whether actual output agrees with expected.
Return True iff the actual output agrees with the expected
output within the number of significant figures of the
expected output.
"""
fmt = extractsigfmt(want)
want_std = fmt.format(float(want))
got_std = fmt.format(float(got))
return (want_std == got_std)
def testfun(n):
"""Function to test new OutputChecker on.
>>> testfun(0)
-6.96239965190e+05
>>> testfun(1)
8.01977741e-10
>>> testfun(2)
-95019.5943231
>>> testfun(3)
0.164195952060
>>> testfun(4)
-0.687329742959e-3
>>> testfun(5)
0.876543210e3
"""
testlist = [-696239.9651898777,8.01977740740741e-10,
-95019.59432308903,0.1641959520603997,
-0.0006873297429586108,876.54320956893102]
return testlist[n]
# Construct and run doctest on this function
finder = doctest.DocTestFinder()
dtlist = finder.find(testfun)
checker = fltOutputChecker()
runner = doctest.DocTestRunner(checker)
for dt in dtlist:
runner.run(dt)
results = runner.summarize(verbose=True)
关于python - Python doctest 中限制浮点精度比较的最佳方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52965999/