python - 替换/填充某些特定行的值

Question

df:

address        city
BlockOf13thSt  Treasure Isla
Lincoln        Presidio
Duboce Park    Unknown
Twin Peaks     Unknown
Bernal Heights NaN
Holly Courts   Unknown
Ocean Beach    NaN
Maiden Ln      NaN
Avenue N       NaN

输出

地址城市 BlockOf13thSt 宝藏岛 林肯·普雷西迪奥 杜博斯公园 旧金山 双峰 旧金山 伯纳尔高地 旧金山 旧金山霍利庭院酒店 旧金山海洋海滩 纽约梅登街 纽约北大街

pandas 中是否有类似 SQL (IN) 的语法？ 其中地址 IN(Duboce Park、Twin Peaks、Bernal Heights、Holly Courts/Ocean Beach)并替换/fillna 为“旧金山”和“纽约”

谢谢

Answer 1

首先使用所需条件过滤数据框，然后填充空值:

df[(df.address == 'Duboce Park') | (df.address == 'Twin Peaks') | (df.address =='Bernal Heights') | (df.address == 'Holly Courts') | (df.address == 'Ocean Beach')].fillna('San Francisco')

pandas 中的管道| 运算符类似于SQL 中的OR 分隔符。

因此，对于上述地址，NULL 被旧金山 替换。 对其他地址执行同样的操作，并将 NULL 替换为 New York。

请告诉我这是否有帮助。