python - 将 PIL numpy 3d 数组转换为 2d 亮度值

Question

我使用以下方式加载了图像:

import numpy as np
from PIL import Image
imag = Image.open("image.png")    
I = np.asarray(imag)

形状为 I是 (951, 1200, 3)

但我想将每个像素大致平均为其亮度值( (r*g*b)/3 )以形成形状 (951, 1200, 1) 。

执行此操作的正确 numpy 运算符是什么？

Answer 1

我认为最简单的方法是使用 Pillow 的内置转换为亮度，如下所示:

import numpy as np
from PIL import Image

# Load image and convert to luminance, and thence to Numpy array
imag = Image.open("image.png").convert('L')    
I = np.asarray(imag)