Python - 有没有办法将 "as"别名添加到 for 循环？

Question

注意:python --version 生成 Python 3.6.4::Anaconda, Inc.

我正在使用一些 itertools 代码，这些代码似乎非常想输出元组，但我想将每个结果作为 numpy.array 进行循环。用例:拥有一个包含约 10 个特征的数据集，我很好奇如何暴力破解所有特征集组合以实现聚类拟合。

所以我尝试了这个:

from itertools import chain, combinations
import numpy as np
def the_python_way(value_list):
    # creates a generator on an iterator; not sure which
    def powerset(iterable):
        # Note: Seems to forcefully make the results tuples. Casting the tuple 
        # produced by combinations(...) to something else seems to alter the 
        # production order a bit, but when I check the type produced by the 
        # final chain.from_iterable(...) it still says "tuple". Weird.
        return chain.from_iterable(
                np.array(combinations(iterable, len_n))
                for len_n in range(len(iterable)+1))

    for item in powerset(value_list):
        print("type: ", type(item), ", item: ", np.array(item))

the_python_way([1,2,3])

输出:

type:  <class 'tuple'> , item:  ()
type:  <class 'tuple'> , item:  (1,)
type:  <class 'tuple'> , item:  (2,)
type:  <class 'tuple'> , item:  (3,)
type:  <class 'tuple'> , item:  (1, 2)
type:  <class 'tuple'> , item:  (1, 3)
type:  <class 'tuple'> , item:  (2, 3)
type:  <class 'tuple'> , item:  (1, 2, 3)

嗯。我可以覆盖循环值:

# attempt 1: just cast to np.array(item)
for item in powerset(value_list):
    item = np.array(item)
    # carry on

但这似乎有点太C了。这就是我想做的:

# attempt 2: syntax error
for np.array(value) as item in powerset(value_list):
    # carry on

不太可取，但我希望这能奏效。不:

# attempt 5: syntax error
for np.array(value) in powerset(value_list) as item:
    # carry on

有没有办法在 for 循环中使用“as”？

我的谷歌搜索没有在 stackoverflow 上出现任何关于此问题的问题，但如果我是第一个真正提出问题的人，我会感到惊讶。也许我没有使用正确的关键字进行搜索。

我已阅读 this w3schools entry on 'as' ，但它没有说明有关在 for 循环中使用的任何内容。如果 w3schools 上没有，我猜这不是 Python 能做到的事情，但我还是想检查一下 stackoverflow。

Answer 1

否

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