python - Microsoft MPI 中的 -bind-to 命令

Question

在安装了 Open MPI 的 Ubuntu 上，我可以使用 -bind-to 命令将每个进程绑定(bind)到物理核心，例如 mpiexec -np 4 -bind-to core python mycode.py。现在我必须在安装了MS-MPI的Windows上工作，我不知道是否有类似的功能。

我尝试根据 this page 使用 -affinity 和 -affinity_layout喜欢

mpiexec -np 4 -affinity -affinity_layout spread:P python mycode.py

这应该会在我的 2 个物理核心笔记本电脑上引发错误。但效果很好。你有什么想法吗？

Answer 1

与 Microsoft MPI 的亲和性确实有效；当多个排名落在单个核心上时(即当您超额订阅时)，Microsoft MPI 不会提示。

可以在“任务管理器>详细信息>(右键单击进程)>设置关联性”中找到正在运行的进程的关联性。

所以，在我的 10 核机器上，运行

mpiexec -n 2 -affinity -affinity_layout spread:P notepad.exe

产生亲和性

rank | 0 | 1 |
CPU  | 0 | 5 |

运行时

mpiexec -n 11 -affinity -affinity_layout spread:P notepad.exe

结果

rank | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
CPU  | 0 | 5 | 1 | 6 | 2 | 7 | 3 | 8 | 4 | 9 | 0  |

即，当所有核心都耗尽时，映射会默默地回绕。