python - 动态日期范围数据切片

Question

我正在尝试在 Jupyter Notebook 上为从 SQL 数据库中提取的数据集创建每周报告。我需要根据数据集中的日期范围对数据进行切片。

正在提取从当前日期算起的过去 60 天的数据，但我需要提取中间 30 天的数据(基于数据完整性/其他)。为此，我使用了以下代码

from datetime import datetime, timedelta

today = datetime.now().date()
start = today - timedelta(days=10)
end =  start- timedelta(days=30)
Df5= Df5.loc[start : end]

代码的最后一部分给出以下错误:

TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'datetime.date'

这是对数据进行切片的最有效方法吗？我是Python新手，这是第一次处理现实世界的数据，所以任何建议将不胜感激。谢谢!

Answer 1

仅当 Df5 的索引是 DatetimeIndex 时，您的 .loc 语句才有效。从错误来看，您的索引似乎是 int 类型。

如果 Df5 中有一个日期时间列，那么您需要将其设置为索引: Df5.set_index("name_of_date_column", inplace=True)，然后使用您的 .loc 语句。

或者，您可以更改 .loc 语句以使用带有日期的列:

Df5.loc[Df5["name_of_date_column"]. Between(left=start, right=end)]

无论哪种方式，您都需要将 start 和 end 与日期时间数据类型进行比较。