python - 如何在 pyparsing 中解析 float ，包括减号

Question

所以我有以下字符串(每个字符串都是 .txt 文件的一行)，并且我构建了一个解析器来解析第一行，如下所示:

第 1 行:“N1 0.00000000 0.00000000 0.00000000 N 型等级 4”

parser1 = Word(alphas + nums) + Word(printables + '.' + printables) + Word(printables + '.' + printables) \
                  + Word(printables + '.' + printables) + Word(alphas) + Word(alphas) + Word(alphas) + Word(nums)

result = (['N1', '0.00000000', '0.00000000', '0.00000000', 'Type', 'N', 'Rank', '4'], {})

这太棒了。但是，此行之后仅跟随 float ，可能有也可能没有减号，例如:

line2 = " -1.064533
      -0.000007      -0.130782       0.044770
       0.335373      -0.000007      -0.000006      -0.451296       0.378061
      -0.000034      -0.990753      -1.404081      -0.000067      -0.000150
                     -0.096208      -0.714299
      -0.017676       0.000019       0.000034       0.804011       0.911492
                      0.000019       0.000027       0.441683       0.107567"

我尝试使用以下解析器来获取这些数字，但不幸的是它也会获取 line1:

parser2 = Word(printables + '.' + printables)

有没有一种方法可以解析 float ，可以更好地包含可打印的减号？

非常感谢(我是 pyparsing 的新手，所以要严厉一点)

Answer 1

Word(printables + '.' + printables) 不符合您的想法。 printables 是一个字符串，因此 printables + '.' + printables 计算结果为一个非常长的字符串，其中包含所有可打印字符，后跟一个句点，再后跟所有可打印字符。然后使用该字符串构造一个 Word 对象，该对象将匹配所有可打印字符集中的一组以空格分隔的字符(并且由于“.”是可打印的，因此它已经在该集合中了)。

我怀疑你真正想要用来解析带有可选前导减号的实数是这样的

Optional('-') + Word(nums) + '.' + Word(nums)`

请注意，加法是通过解析表达式完成的，而不是通过传递给 Word 的字符串完成的。这会将 '-1.23' 解析为 ['-', '1', '.', '23']。要将所有内容作为单个字符串，请将其包装在组合中:

Combine(Optional('-') + Word(nums) + '.' + Word(nums))

然后，使用该表达式您将得到“-1.23”。之后您仍需要使用内置的 float() 将其转换为 Python float 。

pyparsing_common.real 是一个预定义的浮点解析表达式，它将处理前导符号，和在解析时从字符串转换为 float ，这样当你得到来自解析器的值，它已经转换为 float 。