我正在尝试使用Python的networkx创建一个显示自循环的有向图图像。 Networkx 没有显示它们，但其他在线论坛建议将 networkx 与 graphviz 连接。这是我为五节点定向网络输入的内容，该网络是用 Python 完成的。
# Import packages
import networkx as nx
import numpy as npy
from networkx.drawing.nx_agraph import to_agraph
#Non-symmetric adjacency matrix with self-loop at 1.
A=npy.matrix([[1,1,1,0,0],[1,0,1,0,0],[1,1,0,1,1],[0,0,1,0,1],
[0,0,1,1,0]])
#Create directed graph
G=nx.DiGraph(A)
#add graphviz layout options (as per advice at
#https://stackoverflow.com/a/39662097)
G.graph['edge'] = {'arrowsize': '0.8', 'splines':
'curved', 'shape': 'circle'}
G.graph['graph'] = {'scale': '3'}
G.graph['node']={'shape': 'circle','fillcolor':'red'}
D = to_agraph(G)
D.layout('dot')
D.draw('multi.png')
一切正常。但是，我想使用存储在 Python 字典中的标签作为 标签={0:'A',1:'B',2:'C',3:'D',4:'E'}
我不知道如何在 graphviz 布局选项中添加它。显然，这是一个简单的图表，但我的字典标签通常更大。
最佳答案
您可以通过在将 NetworkX 图转换为 Graphviz AGraph 之前为每个节点设置“标签”属性来实现:
...
labels={0: 'A', 1: 'B', 2: 'C', 3: 'D', 4: 'E'}
nx.set_node_attributes(G, {k:{'label':labels[k]} for k in labels.keys()})
D = to_agraph(G)
结果为:
关于python - 使用 python 字典和 agraph 在 Graphviz 中标记节点，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54507684/