我正在使用 pandas df。简单的问题，我希望:
pandas.df.columns 返回一个索引，其中包含 df 的列名称，并以列表中的列分隔。示例:Index(['a, 'c', 'c, 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'],dtype='object')
我想要垂直输出以上内容(a 为第 1 行，b 为第 2 行，等等)
问题:是否有更美观的方式来返回列名称列表，例如每个列名称位于单独的行中？
例如也许行中的每个列名称与运行列表中的逗号分隔？谢谢。
基本上:类似于 pandas.df.dtypes 但没有第二列中的数据类型。我希望它在第 1 行返回“a”，在第 2 行返回“b”，等等。我只是希望输出比所有一起运行的东西在视觉上更美观。我希望这是有道理的。谢谢。
最佳答案
当您添加.values时至df.columns你会得到一个 numpy ndarray，它让你可以选择使用 for 迭代其位置。循环。
for col in df.columns.values:
print(col)
关于python - pandas.df.columns - 使输出在视觉上有用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54539066/