Python-将大数组排序为多个

Question

我正在使用一张 map ，该 map 被分成 750 x 750 编号的图 block 。它们存储在 JSON 文件中。我的目标是提取数据并将每个图 block 分割成单独的数组/ block 。

我已经让它工作了，但我是一个 python 初学者，代码真的很慢(它正在处理 500,000+ 个数字)。想知道是否有更快的方法可以完成同样的事情。

首先我将 json 数据拉入数组

with open("data.json") as data_file:
    data = json.load(data_file)
    arr = data["mapLayer"][0]["tiles"]

然后我遍历数组并根据它们的位置将它们分类为单独的 block 数组:

x=0
y=0 

for tile in arr:
    chunkPos = str(x/16) + "x" + str(y/16)
    chunks[chunkPos].append(tile)
    x += 1

    // reset x pos when it reaches map edge
    if x == 750
        x=0
        y=y+1

Answer 1

您可以将图 block 存储在 numpy 数组中，而不仅仅是使用 4 维 reshape 数组 (我假设 256 是你的 block 大小)

import numpy as np

 with open("data.json") as data_file:
    data = json.load(data_file)
    arr = np.array(data["mapLayer"][0]["tiles"])


arr = np.reshape(arr, (750, 1,750, 256))