python - 有没有办法根据与 Pandas 中另一列关联的值来填充列？

Question

我目前正在尝试使用一个非常大的数据集，但我需要先填充空白，然后才能有效地执行此操作。我正在使用的模型示例类似于 Ex 1。“名称”仅在每个“团队”的“项目”列中填充 1 个值。

是否可以将“名称”列中的值分配给与其关联的相应“团队”编号的所有行，以类似于 Ex 2？我会在 Excel 文件中阅读。

我是 pandas 的新手，我不确定要专门查找什么才能找到这个答案，所以如果之前有人问过这个问题，我深表歉意。

Ex1

 Team    Item      Name
 1       Credit    
 1       Debit     Bob
 1       Etc       
 2       Credit    
 2       Debit     Steve
 2       Etc       

Ex2

 Team    Item      Name
 1       Credit    Bob
 1       Debit     Bob
 1       Etc       Bob
 2       Credit    Steve
 2       Debit     Steve
 2       Etc       Steve

Answer 1

您可以将groupby与ffill().bfill()链一起使用。

df['Name']=df.groupby('Team').Name.apply(lambda x : x.ffill().bfill())
df
Out[262]: 
   Team    Item   Name
0     1  Credit    Bob
1     1   Debit    Bob
2     1     Etc    Bob
3     2  Credit  Steve
4     2   Debit  Steve
5     2     Etc  Steve