我正在尝试对文本数据进行矢量化，但出现了错误
AttributeError: 'list' object has no attribute 'lower'
我的代码:
yourResult = [str(sentence).split(' ') for sentence in tag_data["Tags"]]
vectorizer = CountVectorizer()
tag_dtm = vectorizer.fit_transform(yourResult)#tag.apply(lambda x: str(x).split(" ")))
最佳答案
正如问题所述，yourResult 是一个列表列表，因为 split(' ') 返回一个列表，而它应该是一个字符串列表。 CountVectorizer 会为您进行分割，因此无需提前进行。这应该可以正常工作:
tag_dtm = vectorizer.fit_transform(tag_data["Tags"])
如果您想完全控制 CounVectorizer 内部的拆分工作方式，您可以提供自己的分词器:
vectorizer = CountVectorizer(tokenizer=lambda s: s.split(' '))
tag_dtm = vectorizer.fit_transform(tag_data["Tags"])
关于python - 我正在获取 AttributeError : 'list' object has no attribute 'lower' while trying to split ("") on text data，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54779884/