你好!
我有以下离散列表:found_time = ['2019-02-28 00:24:16', '2019-02-28 00:22:30', '2019-02-28 00:20:16', '2019-02-28 00:19: 25', '2019-02-28 00:18:11', '2019-02-27 23:09:45', '2019-02-27 22:52:09', '2019-02-27 22: 50:05', '2019-02-27 22:44:31', '2019-02-27 18:04:18', '2019-02-27 08:08:21', …… , '2019-02-01 22:21:10', '2019-02-01 00:21:10']
我想使用 matplotlib 或其他东西将点绘制为链接图像。
我设法使用分隔日期和时间
data = panda.to_datetime(found_time, yearfirst=True)
x = data.time
y = data.date
我尝试了 plt.xlim(["00:00:00", "23:59:59"])
,但间隔是随机的。
问题:如何设置y轴02-01 ~ 02-28间隔1天,x轴 00:00 ~ 24:00(或23:59),间隔1小时?
最佳答案
您可以尝试首先将日期时间列表转换为 pandas.Series
,然后重新采样为小时。像这样的东西:
import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(np.ones(len(found_time)), index=pd.DatetimeIndex(found_time))
s = s.resample('H').sum()
plt.scatter(s.index.hour, s.index.date, s=s, color='k')
# yticks
yticks = pd.date_range('2019-02-01', '2019-02-28', freq='D')
plt.yticks(yticks, [y.strftime('%m-%d') for y in yticks])
plt.ylim('2019-02-01', '2019-02-28')
# xticks
xticks = np.arange(24)
plt.xticks(xticks, ['{0:02d}:00'.format(x) for x in xticks], rotation=45, ha='right')
关于python - 如何在 y 轴上绘制日期,在 x 轴上绘制小时?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54911354/