python - Pandas 移动行 block

Question

我想在数据帧中选择一个包含 5 行的移动 block ，但我想从数据帧的末尾开始执行此操作。由于切片参数的排他性，我在语法上遇到了一些麻烦。

例如，以下内容适用于 1 大小的切片，因为在 -1 上执行 iloc 切片会给我最后一行...

for i in range(1, 10):
    df_live = df_final.iloc[-i]

但是我无法将其扩展为如下所示的多行输出...以下内容不返回任何内容:

for i in range(1, 10):
    df_live = df_final.iloc[-i:-(i+5)]

并且此其他尝试将忽略我的最后一条记录，因为切片排除了记录 i。对最终记录执行 i-1 也不起作用(-0 不是引用最后一行的有效方法)。

for i in range(1, 10):
    df_live = df_final.iloc[-(i+5):-i]

我认为这应该很简单，但我没有任何运气...... TYIA

Answer 1

我在这里使用 df.take() 找到了一个可以忍受的解决方案

最终我决定使用:

df_final.take(-(np.arange(5)+1+i)[::-1])

这让我获得了数据帧的完整内容，基于 1 到 5 的范围，并使用::-1 反转排序顺序