在尝试解决更复杂的问题时，我开始比较局部变量与成员变量的访问速度。
这里是一个测试程序:
#!/usr/bin/env python
MAX=40000000
class StressTestMember(object):
def __init__(self):
self.m = 0
def do_work(self):
self.m += 1
self.m *= 2
class StressTestLocal(object):
def __init__(self):
pass
def do_work(self):
m = 0
m += 1
m *= 2
# LOCAL access test
for i in range(MAX):
StressTestLocal().do_work()
# MEMBER access test
for i in range(MAX):
StressTestMember().do_work()
我知道在每次迭代中实例化 StressTestMember 和 StressTestLocal 可能看起来是个坏主意，但在建模程序中这是有意义的，因为它们基本上是 Active Record。
经过简单的基准测试后，
- 本地访问测试:0m22.836
- 成员(member)访问测试:0m32.648s
本地版本速度提高了约 33%，同时仍然是同类版本的一部分。为什么？
最佳答案
self.m += 1 表示您必须查找名为 self 的局部变量，然后找到名为 m 的属性
当然，如果你只需要查找局部变量，那么不需要额外的步骤，速度会更快。
了解幕后发生的事情可能很有用:
>>> import dis
>>> dis.dis(StressTestLocal.do_work)
18 0 LOAD_CONST 1 (0)
3 STORE_FAST 1 (m)
19 6 LOAD_FAST 1 (m)
9 LOAD_CONST 2 (1)
12 INPLACE_ADD
13 STORE_FAST 1 (m)
20 16 LOAD_FAST 1 (m)
19 LOAD_CONST 3 (2)
22 INPLACE_MULTIPLY
23 STORE_FAST 1 (m)
26 LOAD_CONST 0 (None)
29 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(StressTestMember.do_work)
10 0 LOAD_FAST 0 (self)
3 DUP_TOP
4 LOAD_ATTR 0 (m)
7 LOAD_CONST 1 (1)
10 INPLACE_ADD
11 ROT_TWO
12 STORE_ATTR 0 (m)
11 15 LOAD_FAST 0 (self)
18 DUP_TOP
19 LOAD_ATTR 0 (m)
22 LOAD_CONST 2 (2)
25 INPLACE_MULTIPLY
26 ROT_TWO
27 STORE_ATTR 0 (m)
30 LOAD_CONST 0 (None)
33 RETURN_VALUE
关于python - 为什么 Python 中的局部变量访问比类成员访问更快？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55258419/