python - 我可以使用 k 均值聚类对各种空间模式进行分类吗？

Question

我想使用 K 聚类将几种空间模式分为四种类型。例如，如果我有 40 个空间模式，我会将它们分为 A、B、C 和 D 模式，A 模式有 12 个，B 模式有 8 个，C 和 D 分别有 10 和 10 个。

模式在二维空间中具有数据值(对于np.shape，其结构为(40,18,81))。我可以使用 k 均值聚类对上述每个 (18,81) 结构的 40 个模式进行分类吗？

为了帮助您理解，我将向您展示我提到的模式的一些示例。 [ [

Answer 1

是的，你可以这样做。这就像对具有 18*81 = 1,458 维度(变量/列)和 40 个观察值/行的表格数据进行聚类。请记住，此算法仅允许您指定要创建的簇的数量，而不能指定要分配给每个簇的数据点(在您的情况下是模式)的数量。

您可能需要将 18*81 数组展平为 1*1458 形状。