我有一个 pandas 数据框df
,例如:
a b
A 1
A 2
B 5
B 5
B 4
C 6
我想按第一列进行分组,并将第二列作为行中的列表:
A [1,2]
B [5,5,4]
C [6]
是否可以使用 pandas groupby 执行类似的操作?
最佳答案
您可以使用groupby
对感兴趣的列进行分组,然后应用
list
到每个组:
In [1]: df = pd.DataFrame( {'a':['A','A','B','B','B','C'], 'b':[1,2,5,5,4,6]})
df
Out[1]:
a b
0 A 1
1 A 2
2 B 5
3 B 5
4 B 4
5 C 6
In [2]: df.groupby('a')['b'].apply(list)
Out[2]:
a
A [1, 2]
B [5, 5, 4]
C [6]
Name: b, dtype: object
In [3]: df1 = df.groupby('a')['b'].apply(list).reset_index(name='new')
df1
Out[3]:
a new
0 A [1, 2]
1 B [5, 5, 4]
2 C [6]
关于python - 如何将数据帧行分组到pandas groupby列表中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55648282/