我有一本字典，其中键是单词，值是这些单词的向量。 我有一个句子列表，我想将其转换为数组。我得到了所有单词的数组，但我想要一个带有单词向量的句子数组，这样我就可以将其输入神经网络
sentences=["For last 8 years life, Galileo house arrest espousing man's theory",
'No. 2: 1912 Olympian; football star Carlisle Indian School; 6 MLB seasons Reds, Giants & Braves',
'The city Yuma state record average 4,055 hours sunshine year'.......]
word_vec={'For': [0.27452874183654785, 0.8040047883987427],
'last': [-0.6316165924072266, -0.2768899202346802],
'years': [-0.2496756911277771, 1.243837594985962],
'life,': [-0.9836481809616089, -0.9561406373977661].....}
我想将上面的句子转换成字典中对应单词的向量。
最佳答案
试试这个:
def sentence_to_list(sentence, words_dict):
return [w for w in sentence.split() if w in words_dict]
因此示例中的第一个句子将转换为:
['For', 'last', 'years', 'life'] # words not in the dictionary are not present here
更新。
我想你需要删除标点符号。有多种方法可以使用多个分隔符来分割字符串，请检查这个答案:Split Strings into words with multiple word boundary delimiters
关于python - 如何将句子转换为向量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55684956/