python - 分组依据 分组依据 和 平均值

标签 python pandas group-by mean

我有一个像这样的数据框:

cluster  org      time
   1      a       8
   1      a       6
   2      h       34
   1      c       23
   2      d       74
   3      w       6 

我想计算每个组织每个集群的平均时间。

预期结果:

cluster mean(time)
1       15 #=((8 + 6) / 2 + 23) / 2
2       54 #=(74 + 34) / 2
3       6

我不知道如何在 Pandas 中做到这一点,有人可以帮忙吗?

最佳答案

如果您想首先对 ['cluster', 'org'] 组合取平均值,然后对 cluster 组取平均值,您可以使用:

In [59]: (df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()
            .groupby('cluster')['time'].mean())
Out[59]:
cluster
1          15
2          54
3           6
Name: time, dtype: int64

如果您只需要cluster组的平均值,那么您可以使用:

In [58]: df.groupby(['cluster']).mean()
Out[58]:
              time
cluster
1        12.333333
2        54.000000
3         6.000000

您还可以在 ['cluster', 'org'] 上使用 groupby,然后使用 mean():

In [57]: df.groupby(['cluster', 'org']).mean()
Out[57]:
               time
cluster org
1       a    438886
        c        23
2       d      9874
        h        34
3       w         6

关于python - 分组依据 分组依据 和 平均值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55748876/

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