我需要将 CSV 文件中 XYZ(int) 处的值(Float)插入到 world = numpy.zeros((360,360,360))
CSV 文件中的行示例:
Value X Y Z
4.5396 159 159 1
4.5905 182 160 3
etc
我的 CSV 文件中有大约 16000 行,尽管很多都是重复的。
我的主要问题是我需要使用 Integers(XYZ) 将 Float(Value) 插入 Numpy,它拒绝同时处理两者,我也尝试过使用 Pandas 但同样的问题。
在这里,我已将其全部转换为整数,这是我使其正常工作的唯一方法。
world = numpy.zeros((360,360,360))
data = numpy.genfromtxt('Myfile.csv', delimiter=',',skip_header=1)
for Value,X, Y, Z in data.astype(int):
world[X, Y, Z] = Value
它应该看起来像这样
world[159,159,1] = 4.5369
world[182,160,3] = 4.5945
但我只能得到这个
world[159,159,1] = 4
world[182,160,3] = 4
其他一切都会导致各种错误
最佳答案
这样做:
world = numpy.zeros((360,360,360))
data = numpy.genfromtxt('Myfile.csv', delimiter=',', skip_header=1)
X, Y, Z = data[:, 1:].astype(int).T
world[X, Y, Z] = data[:, 0]
或者直接使用正确的类型读取文本数据:
world = numpy.zeros((360,360,360))
data = numpy.genfromtxt('Myfile.csv', delimiter=',', skip_header=1,
dtype=[('Value', float), ('X', int), ('Y', int), ('Z', int)])
world[data['X'], data['Y'], data['Z']] = data['Value']
关于python - 如何在 numpy 数组中的 XYZ 位置插入 csv 文件中的浮点值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55853700/