Python:与 MacOS 相比，Scipy 在 Windows10 上非常慢

Question

强调texti尝试在我的MacBook Pro 15上的两个分区上执行一个简单的Python程序:MacOS Mojave和Windows 10。

我使用spsolve函数来求解某些矩阵上的稀疏线性系统，我发现与Macos相比，具有相同矩阵的相同代码在Windows上慢得多。

例如:

• 矩阵 1 -> MacOs:29 秒/Windows:377 秒

在 MacOS 上，当我执行这些计算时，处理器会全速，并且我感觉到风扇转动强劲。 在 Windows 上，这种情况不会发生，处理器保持在 20%。

我在两个系统上都使用 Python 3 64 位。

from scipy import array, linalg, dot
import scipy.io as sio
import numpy as np
import time
from scipy.sparse.linalg import spsolve

matrix_names = ['cfd1']

for matrice in matrix_names:
    mat = sio.loadmat('/matrix_path/%s' %matrice)

    A = mat['Problem']['A']
    A=A[0][0]
    matrix_size = np.shape(A)[0]
    xe = np.ones(matrix_size)
    b = A * xe

    start = time.time()
    X = spsolve(A, b) 
    end = time.time()

    print("Times %.6f sec" %(end-start))

慢函数是

X = spsolve(A, b)

Answer 1

我发现问题了。

MKL默认情况下，Windows 上未实现库。 我不确定它在 MacOS 上是否已集成，但是在 Windows 上使用 Anaconda(它使用 MKL 库实现 Scipy)，Python 文件的执行速度与在 MacOS 上一样快。