python - 在Python中将时间从 'series object of pandas.core.series module'转换为字符串

Question

我需要使用 pandas.read_excel 通过 Python 获取 Excel 电子表格最后一个单元格的值。 该单元格包含一个日期，我需要将其分配给 Python 脚本中的变量。格式为2018-10-15 21:20:00。

我需要将此日期转换为不带时间部分的字符串，因此在本例中我只需要 2018-10-15。

我已经尝试过:

pd.read_excel('spreadsheet.xlsx')['column1'][-1:].astype('datetime64[D]')

但是当我使用 .values() 提取它的值时，我得到“numpy.ndarray”对象不可调用。

我也尝试过:

pd.read_excel('spreadsheet.xlsx')['column1'][-1:].strftime('%Y-%m-%d') 

但我得到“Series 对象没有属性 strftime”。

感谢您的帮助。

Answer 1

第一个pd.DataFrame.values是一个属性而不是方法，因此它不可调用，
然后，将字符串转换为时间序列的最简单方法是使用 pd.to_datetime 函数，为什么允许您在您的情况下添加格式参数

series= pd.read_excel('spreadsheet.xlsx')['column1'][-1:]
series= pd.to_datetime(series.apply(lamba x: x[:10]), format='%Y-%m-%d')

请注意，lambda 函数允许您仅保留字符串内容的前 10 个字母，
这是一个非常好的文档 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html