我正在寻找一种更有效的方法来执行检查,然后在必要时应用转换。
这是我当前的代码
for i in tqdm(df.index):
if df.loc[i,'WHP Total Acres'] > df.loc[i,'GIS_ACRES']:
conv_factor = (df.loc[i,'GIS_ACRES'])/(df.loc[i,'WHP Total Acres'])
df.loc[i,'Very Low'] = df.loc[i,'Very Low'] * conv_factor
df.loc[i,'Low'] = df.loc[i,'Low'] * conv_factor
df.loc[i,'Moderate'] = df.loc[i,'Moderate'] * conv_factor
df.loc[i,'High'] = df.loc[i,'High'] * conv_factor
df.loc[i,'Very High'] = df.loc[i,'Very High'] * conv_factor
else:
df.loc[i, 'WHP Total Acres'] = df.loc[i,'WHP Total Acres']
要迭代 350K 条记录,在我的机器上大约需要 2 小时。我确信必须有一种更有效的方法。
最佳答案
df['conv_factor'] = 1
df.loc[df['WHP Total Acres'] > df['GIS_ACRES'],'conv_factor'] = df['GIS_ACRES']/df['WHP Total Acres']
df['Very Low'] = df['conv_factor'] * df['Very Low']
.
.
.
为conv_factor
创建一个辅助列,然后相乘应该得到结果。
只需使用 loc
即可更改所需的值。
关于python - 迭代行并应用转换的有效方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55928028/