python - 将多索引数据帧写入 csv 而不更改其格式

Question

我通过连接 3 个 4 列数据帧创建了一个多索引数据帧:

df = pd.concat([df_RCB, df_SECB, df_UBP], axis=1, sort=True)

headers = (['RCB']*4) + (['SECB']*4) + (['UBP']*4)
sub-headers = df.columns.tolist()

data = np.array(df)
data = pd.DataFrame(data=data, columns=pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(headers, sub-headers))), index=df.index)

data.head()

输出:

             RCB                     SECB                        UBP
            open  high   low close   open   high    low  close  open  high    low close   
1999-02-04  25.0  25.0  25.0  25.0  14.25  14.50  13.75  13.75  15.5  15.5  15.25  15.5
1999-02-05  25.0  25.0  25.0  25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5  15.50  15.5
1999-02-08  25.0  25.0  25.0  25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5  15.50  15.5
1999-02-09  25.0  25.0  25.0  25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5  15.50  15.5
1999-02-10  25.0  25.0  25.0  25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5  15.50  15.5

我将其写入 csv 文件然后读取它，但格式发生了变化:

data.to_csv('fin.csv', index_label=False)
fin = pd.read_csv('fin.csv')

fin.head()

输出:

   Unnamed: 0   RCB RCB.1 RCB.2  RCB.3   SECB SECB.1 SECB.2 SECB.3   UBP UBP.1  UBP.2  UBP.3
0         NaN  open  high   low  close   open   high    low  close  open  high    low  close
1  1999-02-04  25.0  25.0  25.0   25.0  14.25   14.5  13.75  13.75  15.5  15.5  15.25   15.5
2  1999-02-05  25.0  25.0  25.0   25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5   15.5   15.5
3  1999-02-08  25.0  25.0  25.0   25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5   15.5   15.5
4  1999-02-09  25.0  25.0  25.0   25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5   15.5   15.5

如何保留写入 csv 之前数据帧的格式？

Answer 1

如果你想保留多重索引，你应该写入 Excel 而不是 csv

data.to_excel('fin.xlsx')

<小时/>

您还可以通过以下方式创建数据

df = pd.concat([df_RCB, df_SECB, df_UBP],keys=['RCB','SECB','UBP'] axis=1, sort=True)