python - 如何在逐行应用函数中正确过滤间歇性 "NoneType"值？

Question

免责声明:我无法从工作终端复制/粘贴，因此下面是使用不同代码且没有数据的问题的再现。

我正在努力理解如何使用应用函数“处理”内联不良数据而不排除类型错误。下面的一些示例代码演示了该问题。

我之前尝试过清理数据，但运气不佳。使用下面的convert-to-scalar技巧后我已经停止尝试了。

def afunc(x):
  #will error out on "NoneType"
  if (x.value.isnull() or x.value2.isnull()): return "blah"
  ## will work
  a = x.value
  b = x.value2
  if (a and b): return "blah"
  return "not blah"

aDf.apply(afunc,axis=1)

有人可以提供一些关于正在发生的事情的见解吗？我应该捕获异常并以这种方式工作吗？

Answer 1

以下内容适用于您的情况:

def afunc(x):
  if (x.value == None or x.value2 == None): return "blah"
  ## will work
  a = x.value
  b = x.value2
  if (a and b): return "blah"
  return "not blah"

aDf['result'] = aDf.apply(afunc,axis=1)