python - 透视/取消堆叠具有重复条目的 DataFrame，无需聚合

Question

所以我得到了一个 DataFrame，如下所示:

        Col_0 Col_1
Index_1        
      A     0     2
      A     3     1
      A     2     2
      B     3     1
      B     4     3
      B     5     1

我想将其 reshape 为以下格式:

    Col_0     Col_1
    A    B    A    B
    0    3    2    1
    3    4    1    3
    2    5    2    1

我尝试过pandas.pivot , pandas.unstack , pandas.groupby 。这些都不起作用。谁能帮我解决一下吗？非常感谢。

Answer 1

使用cumcount创建索引，然后pivot:

df['idx'] = df.groupby(df.index).cumcount()
df.reset_index().pivot(index='idx', columns='Index_1').rename_axis(None)

输出:

        Col_0    Col_1   
Index_1     A  B     A  B
0           0  3     2  1
1           3  4     1  3
2           2  5     2  1