我们有一个第三方“工具”，可以查找相似名称并在两个名称之间分配相似度分数。
我应该尽可能模仿该工具的行为。 在网上搜索后，尝试了一下距离方法。已使用fuzzywuzzy对于同样的。
matches = process.extractBests(
name,
choices,
score_cutoff=50,
scorer=fuzz.token_sort_ratio,
limit=1
);
它给出的结果接近工具结果。但是，很少有异常值 - 如下突出显示。
经过互联网上的进一步搜索，我了解到进一步的细化需要实现某种机器学习。我是机器学习领域的新手 - 因此寻求一些关于我下一步应该尝试进一步改进代码的建议。
谢谢!
最佳答案
看看这个包。它是为名字匹配量身定制的 HMNI Package
关于python - python 中的名称匹配，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56327106/