我知道使用 pytorch，您可以通过在模型上调用 eval() 来关闭训练。
您还可以设置requires_grad=False。
如何确保 TensorFlow 元素在训练期间不被修改？
最佳答案
如果您不想在 TensorFlow 中训练某些变量，可以通过向变量添加 trainable=False 来实现此行为。
关于python - tensorflow no_grad 概念，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56501260/
相关文章：
python - Django objects.update_or_create
python - 类型错误 : wrapper() takes 1 positional argument but 2 were given
python - 类型错误 : unsupported operand type(s) for +: 'dict_items' and 'dict_items'
python - 如何修复属性错误: module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph'
python - 导入错误default_collate未定义