我正在尝试使用 YOLOv3 使用从 MTurk 获得的数据来训练分类器。我使用沙盒来查看 1 个单独 HIT 的数据是如何格式化的。我编写代码来解析 Amazon Mechanical Turk 提供的 JSON 字符串没有问题，但我想在支付服务费用之前了解一下。所以我知道如何格式化项目以及我需要添加的任何其他变量。
我可以看到 1 个任务的格式，但我想执行 50 或 60 个任务并查看 MTurk 如何呈现数据。如果有人有多个 HIT 的例子，我将不胜感激。
最佳答案
它以 CSV 文件形式给出，其中包含 JSON 字符串中的注释以及图像宽度和高度。每个图像都与其行相关联。
这是一个example file删除了几列。
需要注意的一件事是，Mturk 中似乎没有办法在批准之前查看注释。可能需要使用一些 Python 魔法才能更容易地看到注释的质量。
关于python - Mechanical Turk 边界框数据如何批量格式化？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56728763/