python - 如何在 MatLab 中以 Python 方式解压二进制数据

Question

Python 有一种方法可以读取二进制数据 block ，然后将它们从原始编码解压为更易于访问的形式。例如，在我正在使用的一些 Python 代码中，我使用以下代码来完成此操作:

    with open(filename, "rb") as binary_file:
        # Read many records at once
        data = binary_file.read(number_of_records*record_size)

    fmt = "8B Q Q 2L 2L 2L 4H 4H 3H2B"
    self.data_array = np.asarray(list(struct.iter_unpack("< " + fmt, data)))

我想知道如何在 Matlab 中以同样有效的方式执行此操作，而无需单独读取每个变量。

Matlab中有什么东西可以做到这一点吗？

Answer 1

实现此目的的一种方法是使用 fread 读取数据，然后使用 typecast 进行转换。我不熟悉您使用的格式，但假设您有整数和 float 的集合。您可以将它们作为一大字节集合来读取，然后进行隐藏。

fid = fopen('file.bin', 'rb');
data = fread(fid, 32, '*uint8');
ints = typecast(data(1:8), 'int32');
floats = typecast(data(9:end), 'single');