我对一些数据进行了多项式回归。 绘制了图表。但是如何获得绘制图形的函数“f(x)”呢？我喜欢集成该功能!
z = np.polyfit(x, y1, 6)
p = np.poly1d(z)
xp = np.linspace(0, 1, 100)
line = plt.plot(x, y1, '.', xp, p(xp), '-', label=' G_MEAN_1 ')
plt.ylim(0, 1)
plt.legend()
plt.show()
那么我怎样才能从这里获取该功能 - 进行集成？
最佳答案
作为
p = np.poly1d(z)
返回一个函数，可以使用“p”进行积分。因此，要获得 0.3 到 0.6 的积分形式，您可以通过:
integrate.quad(p, 0.3, 0.6)
关于python - 从多项式回归(图)获取函数 ("f(x)")，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56782110/