我想将决策树分配给我现有的 Neo4j 图形数据库。我必须创建一个决策树来告诉我价格是便宜还是贵。为了做到这一点，我将便宜定义为低于平均价格，将昂贵定义为高于平均价格。我在 cypher 中尝试了以下代码，但它不起作用。
我还想做出不同的其他决定，但这是最简单的一个。另外，另一件事是我是否可以在一些Python代码上实现决策树并将其连接到现有的neo4j数据库？？？
MAtch (p:Price),(ch:Cheap)
WITH avg(toFloat(p.monthly)) as average
Where ch.price < average
MERGE (p)-[:IS_CHEAP]->(ch)
我希望在具有值(价格)的节点与决策树上的另一个节点(便宜)之间创建一种关系，该关系是通过采用低于平均值的价格值来定义的。
最佳答案
从您的查询中并不清楚什么特性具有价格值(value)。 我假设每月属性具有价格节点的价格。
可以先求出平均价格，然后使用相同的平均值来查找价格小于该价格的Price节点:
// Find Average Price
MATCH (p:Price)
WITH avg(toFloat(p.monthly)) as average
// Find Price nodes with price less than average
MATCH (p:Price), (ch:Cheap)
WHERE p.monthly < average
MERGE (p)-[:IS_CHEAP]->(ch)
关于python - 如何使用 cypher 获得一些大于 Neo4j 平均值的值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57115479/