python - 如何在Python 3.7中读取时间序列数据

Question

所以今天，我开始使用 Python 处理时间序列数据。首先，我尝试使用 panda 库 pd 从 CSV 文件读取时间序列数据

不幸的是，我一直收到此错误？对此的任何帮助将不胜感激。

PS:我使用的是Python 3.73

address = 'C:/Users/Anih John/Desktop/Python-workstation/ff/Superstore-Sales.csv'
Superstore = pd.read_csv(address, index_col='Order Date',parse_dates=True)
print(Superstore)

然后我收到以下错误:

Unable to open 'parsers.pyx': Unable to read file (Error: File not found (c:\users\anih john\desktop\python-workstation\ff\pandas\_libs\parsers.pyx)).

Answer 1

我会尝试使用以下命令:

import pandas as pd
address = 'C:\\Users\\Anih John\\Desktop\\Python-workstation\\ff\\Superstore-Sales.csv'
Superstore = pd.read_csv(address, index_col='Order Date',parse_dates=True, engine='python',sep=',')
print(Superstore)

编辑:或者简单地使用 read_csv 函数中的文件。

import pandas as pd
Superstore = pd.read_csv('C:\\Users\\Anih John\\Desktop\\Python-workstation\\ff\\Superstore-Sales.csv', index_col='Order Date',parse_dates=True, engine='python',sep=',')
print(Superstore)