python - 希望合并/连接/分组 Pandas 数据框中的不同行

Question

我将迭代不同球员的棒球统计数据的大量数据帧。该数据按年份编制索引。我想做的是团体年，同时保持工资不变并增加 war 。另外，我希望删除不是单一年份的行。在我的数据集中，这些条目是字符串。

加入群组

for x in clean_stats_list:
    x.groupby("Year")

消除行

for x in clean_stats_list:
    for i in x['Year']:
        if len(i) > 4:
            x['Year'][i].drop()

      WAR         Year       Salary
 0    1.4         2008     $390,000
 1    0.9         2009     $418,000
 2    2.4         2010     $445,000
 3    3.6         2011   $3,400,000
 4    5.2         2012   $5,400,000
 5    1.3         2013   $7,400,000
 6    6.8         2014  $10,000,000
 7    3.8         2015  $10,000,000
 9    0.2         2015  $10,000,000
 11   5.5         2016  $15,833,333
 12   2.0         2017  $21,833,333
 13   1.3         2018  $21,833,333
 14  34.3   11 Seasons  $96,952,999
 16  25.4  CIN (8 yrs)  $37,453,000
 17   8.8  SFG (3 yrs)  $59,499,999

这就是我期望实现的目标:

     WAR         Year       Salary
 0    1.4         2008     $390,000
 1    0.9         2009     $418,000
 2    2.4         2010     $445,000
 3    3.6         2011   $3,400,000
 4    5.2         2012   $5,400,000
 5    1.3         2013   $7,400,000
 6    6.8         2014  $10,000,000
 7    4.0         2015  $10,000,000
 11   5.5         2016  $15,833,333
 12   2.0         2017  $21,833,333
 13   1.3         2018  $21,833,333

Answer 1

要根据年份列的长度进行过滤，为什么不尝试创建一个掩码，然后根据它进行选择。

代码:

mask_df = your_df['Year'].str.len() == 4
your_df_cleaned = your_df.loc[mask_df]