python - 有没有一种简单的方法可以从另一个 df 中的一个数据帧中搜索字符串并返回关联值？

Question

我有两个数据框(df1 和 df2)，每个数据框都有“单词”和“频率”列。对于 df1 中的每个单词，我想查看它是否存在于 df2 中，然后返回“频率”值，以便可以附加它以包含 df1 中的新实例。如果 df2 中不存在该单词，则添加它。

我已经找到了附加数据帧的方法，但我无法创建一个功能循环来执行我所描述的操作。我试图使用 Pandas 和 df.query 但没有运气。

在下面的示例中，我希望它添加单词“This”、“is”、“test”和“dataframe” 以及它们的频率，我想在 df2 中附加“a”作为两个频率值的总和 (4 + 222 = 226)

[中]

     df1 = pd.DataFrame({'Words': ["this","is","a","test","dataframe"], 
           'Frequency': [20,18,4,12,6]})

[输出]

        Words   Frequency
    0   this    20
    1   is  18
    2   a   4
    3   test    12
    4   dataframe   6

[中]

    df2 = pd.read_csv("Words.csv")

[输出]

             Word   Frequency
    0   the 562
    1   to  246
    2   a   222
    3   of  204
    4   and 200

Answer 1

使用pandas.DataFrame.append和groupby.sum:

df2.append(df1).groupby('Word', as_index=False, sort=False).sum()

输出:

        Word  Frequency
0        the        562
1         to        246
2          a        226
3         of        204
4        and        200
5       this         20
6         is         18
7       test         12
8  dataframe          6