给定一个以下形式的数组
array([list([21603, 125, 737, 579, 2065, 10399, 1175, 0, 0, 0]),
...
list([1896, 3917, 498, 296, 1452, 523, 754, 450, 3795, 341])],
dtype=object)
如何准备它以供 TensorFlow 2.0 RC0 中的 Keras 模型使用？在当前形式下，它会抛出错误
ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type list).
而且我似乎无法以我熟悉的形式得到它，
array([[21603, 125, 737, 579, 2065, 10399, 1175, 0, 0, 0],
...
[1896, 3917, 498, 296, 1452, 523, 754, 450, 3795, 341]])
最佳答案
如果您发现自己处于这种情况，您可以使用以下方法更正您的数组:
new_array = np.array(list(x for x in old_array))
关于python - 将列表数组转换为 Keras 输入，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57760510/