python - 使用 core.Token 将字符串参数作为数字传递

Question

我最近在 CDK github 帐户上提出了一个功能请求，并指出了 Core.Token 的方向，因为它几乎正是我正在寻找的功能。我现在在实现它时遇到一些问题并收到类似的错误，这是我之前提出的功能请求:https://github.com/aws/aws-cdk/issues/3800

所以我当前的代码看起来像这样:

       fargate_service = ecs_patterns.LoadBalancedFargateService( 
          self, "Fargate", 
          cluster = cluster, 
          memory_limit_mib = core.Token.as_number(ssm.StringParameter.value_from_lookup(self, parameter_name='template-service-memory_limit')), 
          execution_role=fargate_iam_role, 
          container_port=core.Token.as_number(ssm.StringParameter.value_from_lookup(self, parameter_name='port')), 
          cpu = core.Token.as_number(ssm.StringParameter.value_from_lookup(self, parameter_name='template-service-container_cpu')), 
          image=ecs.ContainerImage.from_registry(ecrRepo) 
       ) 

当我尝试综合此代码时，出现以下错误:

jsii.errors.JavaScriptError:
  Error: Resolution error: Supplied properties not correct for "CfnSecurityGroupEgressProps"
    fromPort: "dummy-value-for-template-service-container_port" should be a number
    toPort: "dummy-value-for-template-service-container_port" should be a number.
  Object creation stack: 

对我来说，它似乎已经通过了验证，需要将一个数字传递到 FargateService 验证中，但是当它尝试在此之后创建资源(“CfnSecurityGroupEgressProps”)时，它无法将虚拟字符串解析为数字。我非常感谢任何有关解决此问题的帮助或从 AWS 系统参数传递值的替代建议(我认为可以通过在构建管道期间从 S3 提取的文件或类似的方式将值解析到此处，但这看起来很老套)。

Answer 1

在一些帮助下，我想我们已经解决了这个问题!

问题是我传递“ssm.StringParameter.value_from_lookup”，解决方案是为 token 提供“ssm.StringParameter.value_for_string_parameter”，当合成它时，它存储 token ，然后在部署时存储在系统中的值参数存储被替换。

(我们还提出了另一种方法来实现类似的效果，我们可能会在 SSM 方法上使用它，如果您感兴趣的话，我在代码片段下面详细介绍了)

请参阅下面的完整代码:

from aws_cdk import (
    aws_ec2 as ec2,
    aws_ssm as ssm,
    aws_iam as iam,
    aws_ecs as ecs,
    aws_ecs_patterns as ecs_patterns,
    core,
)
class GenericFargateService(core.Stack):

    def __init__(self, scope: core.Construct, id: str, **kwargs) -> None:
        super().__init__(scope, id, **kwargs)


        containerPort = core.Token.as_number(ssm.StringParameter.value_for_string_parameter(
            self, 'template-service-container_port'))

        vpc = ec2.Vpc( 
            self, "cdk-test-vpc", 
            max_azs=2 
        )

        cluster = ecs.Cluster( 
            self, 'cluster', 
            vpc=vpc 
        )

        fargate_iam_role = iam.Role(self,"execution_role", 
            assumed_by = iam.ServicePrincipal("ecs-tasks"), 
            managed_policies=[iam.ManagedPolicy.from_aws_managed_policy_name("AmazonEC2ContainerRegistryFullAccess")] 
        ) 

        fargate_service = ecs_patterns.LoadBalancedFargateService( 
            self, "Fargate", 
            cluster = cluster, 
            memory_limit_mib = 1024, 
            execution_role=fargate_iam_role, 
            container_port=containerPort, 
            cpu = 512,
            image=ecs.ContainerImage.from_registry("000000000000.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com/template-service-ecr") 
        ) 

        fargate_service.target_group.configure_health_check(path=self.node.try_get_context("health_check_path"), port="9000")    

app = core.App()
GenericFargateService(app, "generic-fargate-service", env={'account':'000000000000', 'region': 'eu-west-1'})
app.synth()

问题的解决方案就像公共(public)汽车，显然你要花很长时间等待一辆，然后两辆一起到达。我认为这辆新巴士是我们可能会选择的选择。

计划是让开发人员使用其代码存储库提供 cdk.json 文件的覆盖，然后将其解析到将合成通用代码的 CDK 管道中。该文件将包含一些“上下文”，然后将在 CDK 中使用该上下文来设置 LoadBalancedFargate 服务的变量。

我包含了一些用于设置 cdk.json 文件的代码片段，然后在下面的代码中使用其值。

CDK.json 示例:

{
    "app": "python3 app.py",
    "context": {
        "container_name":"template-service",
        "memory_limit":1024,
        "container_cpu":512,
        "health_check_path": "/gb/template/v1/status",
        "ecr_repo": "000000000000.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com/template-service-ecr"
    }
}

为变量分配上下文的 Python 示例:

memoryLimitMib = self.node.try_get_context("memory_limit")

我相信，如果开发人员未在其 CDK.json 文件中提供这些默认值，我们也可以使用 Try/Catch block 为其分配一些默认值。

我希望这篇文章为那些寻找创建部署 CDK 代码的通用模板的方法的人提供了一些有用的信息!我不知道我们在这里做的事情是否正确，但这个工具太新了，感觉一些常见模式还不存在。