Python，运算错误，想要使dataframe标准计算，它包含: string,整数，浮点

Question

Python，运算错误，想让dataframe标准计算，它包含:字符串，整数， float ..

尝试进行简单计算时出现错误。 即使当我进行转换时，他们也说这是一个系列。

如何消除一个系列而只有一个普通的数据框

# Dataframe

g_spend = 

    id   Campaign_ID   Month  campaignid   cost    leads
0 1664745    154      2019|08  31664745   $34.3    65.0


Data types of the dataframe

g_spend.dtypes

id                    int64
Campaign_ID_name     object
Month                object
Account              object
campaignid           object
campaign_name        object
cost                 object
leads               float64
dtype: object



# Making simple operation

# extract the dolar sign $
#g_spend["cost"] = g_spend["cost"].map(lambda x: str(x)[1:])


g_spend["cost"] = pd.to_numeric(g_spend["cost"])

output:
ValueError: Unable to parse string "59,399.37 "  at position 0

不工作

Answer 1

第 1 步:删除美元符号

data.iloc[4] = data.iloc[4].str[1:]

第 2 步:

df['cost'] = df['cost'].str.replace(r'\,', '').astype(float

第 3 步:

data["cost"] = pd.to_numeric(data["cost"])