我正在为我的初学者使用一个库,并且我正在使用 Python 中的多处理模块。我遇到了这个问题:importing and using a module that uses multiprocessing without causing infinite loop on Windows
举个例子,假设我有一个模块mylibrary.py
:
# mylibrary.py
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
def run(self):
print "Hello from the new process"
def foo():
p = MyProcess()
p.start()
以及调用该库的主程序:
# main.py
import mylibrary
mylibrary.foo()
如果我在 Windows 上运行 main.py
,它会尝试将 main.py 导入到新进程中,这意味着代码会再次执行,从而导致进程生成的无限循环。我可以像这样修复它:
import mylibrary
if __name__ == "__main__":
mylibrary.foo()
但是,这对于初学者来说非常令人困惑,而且似乎没有必要。新进程正在 mylibrary
中创建,那么为什么新进程不直接导入 mylibrary
呢?有没有一种方法可以解决此问题而无需更改 main.py
?
顺便说一句,我正在使用 Python 2.7。
最佳答案
Windows 没有 fork
,因此无法像现有进程一样创建新进程。所以子进程必须再次运行你的代码,但是现在你需要一种方法来区分父进程和子进程,而 __main__
就是它。
这里的文档对此进行了介绍:http://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#windows
我不知道还有什么方法可以构建代码来避免 fork 炸弹效应。
关于python - 为什么在 Windows 上启动新进程时 Python 的多处理模块会导入 __main__ ?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58171820/