Activity是旅游信息,tag(Preference)是标签信息(例如Instagram hash标签)。
Activity ListPreference api的功能: 对于每个事件,检查每个事件是否包含请求列表中的标签。仅序列化包含标签的事件。
但是速度太慢了。大约需要1分钟。
返回所有事件的 API 只需 2 秒。
有什么问题吗?
class ActivityListByPreference(APIView):
permission_classes = (permissions.AllowAny,)
def get(self, request):
request_tag = [6, 7, 8]
activity_list = []
activity_items = Activity.objects.filter()
activity_nums=activity_items.values_list('num', flat=True)
b=1
for activity_num in activity_nums:
print(activity_num)
activity_preference_items = Activity_Preference.objects.filter(activity_num_id=activity_num)
activity_tag = []
preference_nums= activity_preference_items.values_list('preference_num_id',flat=True)
activity_tag=list(preference_nums)
intersection = set([])
intersection = set(request_tag).intersection(set(activity_tag))
inter_list = list(intersection)
inter_list.sort()
if (request_tag == inter_list):
print('포함합니다.')
activity_list.append(activity_num)
activity_preference_items = Activity_Preference.objects.all()
for activity_preference_item in activity_preference_items:
activity_tag.append(activity_preference_item.preference_num_id)
print('끝')
data = Activity.objects.filter(pk__in=activity_list)
serializer = ActivitySerializer(data, many=True)
print(data)
return Response({"ActivityListByPreference" : serializer.data})
最佳答案
正如所写,Python 正在进行单独的数据库查询,以获取数据库中每个 activity_num
的 activity_preference_items
。然后使用结果在 Python 中执行过滤。
为了加快速度,您需要使用较少数量的数据库查询来进行更多的过滤。
例如,.filter()
在 Django 中是惰性的,因此您可以链接多个过滤器,而 Django 在最后仍然只运行一个数据库查询。这可以包括 lookups that span relationships ,因此根据您的型号,您将得到如下所示的内容:
def get(self, request):
request_tag = [6, 7, 8]
activity_items = Activity.objects.filter()
for request_tag_item in request_tag:
activity_items = activity_items.filter(preference=request_tag_item)
data = activity_items
serializer = ActivitySerializer(data, many=True)
关于python - 使用 DRF 时 API 响应时间太慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58298166/