我正在尝试使用一类支持向量机进行分类。但我想知道如何使其适用于多类分类？
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SVM 基本上是一个二元分类器，即构建一个分隔符，可以是高维的一条线或一个平面(非常高，参见 kernel functions )
因此，要将其用作多类分类器，您必须成对训练它，这意味着如果您有 n 个类，那么您必须运行它 n 次，每次都在 class-n 之间进行分类。和not class-n
对于多分类，您必须对数据运行 n 次，在最好的情况下，n-1 次运行将返回 not class-n 1 将返回 class-n
在大多数情况下，您必须根据附加的一些置信度值来选择分类
关于python - 如何使 one_class svm 用于多类分类？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58363654/