因此，我被要求使用每个像素的加权平均值将 BGR 图像转换为 GRAYSCALE。
img = cv2.imread('..\\Images\\horse.jpg',-1)
height = img.shape[0]
width = img.shape[1]
gray = img.copy()
for x in range(img.shape[1]):
for y in range(img.shape[0]):
gray[y][x]= (0.11 * img[y][x][0] + 0.6 * img[y][x][1] + 0.3 * img[y][x][2])
print(gray)
print(gray.shape)
cv2.imshow('gray',gray)
cv2.waitkey(0)
最终图像的形状:
(404, 640, 3)
它应该是单 channel 图像，对吧？ 结果显示的图像是灰度图像，但它仍然是 3 channel 图像，有人可以帮助我吗？
最佳答案
原因很简单，发生这种情况是因为你在开头复制了整个 img，它有三个 channel 。您只需复制一个 channel ，如下所示:
gray = img[:, :, 0].copy()
关于python - 如何在不使用 cv2.cvtColor() 的情况下将 3 channel 图像转换为 1 channel 图像？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58587249/