python - 如何从 Dataframe 中检索具有最近日期的数据？

Question

我有一个数据框如下:

date        weight
10/30/2018  
05/25/2018  80
09/05/2018  74.6
09/05/2018  74.8
07/08/2018  25

如何检索最近日期的体重？

场景如下:

1. 如果最近日期没有权重，则应考虑下一个最近日期的权重。
2. 如果最近的日期在数据框中多次出现，则应考虑最大权重。

(或相对于日期第一次出现的权重是可以的......即，得到 74.6 而 74.8 也可以。)

Answer 1

将值转换为日期时间，按日期按 Series.sort_values 排序，前向填充可能的缺失值并最后得到weight的乳值:

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.sort_values('date')
df['weight'] = df['weight'].ffill()
print (df)
        date  weight
1 2018-05-25    80.0
4 2018-07-08    25.0
2 2018-09-05    74.6
3 2018-09-05    74.8
0 2018-10-30    74.8

a = df.iloc[-1, df.columns.get_loc('weight')]
#alternative
#a = df['weight'].values[-1]
print (a)
74.8