python - 将 pandas 日期时间转换为小时 :min rounded to 15 min

Question

我使用以下命令用 pandas 读取了此 Excel 工作表(仅“DATEHEUREMAX”列):

xdata = read_excel('Data.xlsx', 'Data', usecols=['DATEHEUREMAX'])

现在我想把这个 df 变成一个简化的 df，只将 hour:min 四舍五入到 15 分钟。主要思想是根据小时:分钟绘制直方图

Answer 1

考虑以下具有单列的 DataFrame，读取为日期时间(而不是字符串):

                  Dat
0 2019-06-03 12:07:00
1 2019-06-04 10:04:00
2 2019-06-05 11:42:00
3 2019-06-06 10:17:00

要将这些日期舍入为运行 15 分钟:

df['Dat2'] = df.Dat.dt.round('15T').dt.time.map(lambda s: str(s)[:-3])

结果是:

                  Dat  Dat2
0 2019-06-03 12:07:00 12:00
1 2019-06-04 10:04:00 10:00
2 2019-06-05 11:42:00 11:45
3 2019-06-06 10:17:00 10:15

出于演示目的，我将结果保存在新列中，但您可以 将其保存在原始列中。