我正在使用 KNN 对 IMDb 和 Youtube 电影预告片进行分类。 因为它有很多维度，所以我决定使用 TSNE。 但是，不断出现错误，提示:无法将字符串转换为 float :'Avatar'
这是我的代码。
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.manifold import TSNE
model = TSNE(learning_rate=100)
transformed = model.fit_transform(df2)
xs = transformed[:,0]
ys = transformed[:,1]
plt.scatter(xs,ys,c=labels)
我认为我应该简单地删除“movie_title”列，这样我就只剩下 TSNE 的数字数据。有没有办法删除数据集中的特定列？
我的数据集列是:movie_title、genres、country、range、
总金额、预算、imdb_score、观看次数、评分。
我已经尝试过 - table.Columns.Remove("movie_title")，但这似乎不起作用......
感谢您的阅读!
最佳答案
您可以使用df.drop() 。如果您的 DataFrame 名为 table，请使用:
table.drop('movie_title', axis=1, inplace=True)
关于python - 有没有办法删除一列来执行 TSNE？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59242235/