我正在使用这个数据框:
Fruit Date Name Number
Apples 10/6/2016 Bob 7
Apples 10/6/2016 Bob 8
Apples 10/6/2016 Mike 9
Apples 10/7/2016 Steve 10
Apples 10/7/2016 Bob 1
Oranges 10/7/2016 Bob 2
Oranges 10/6/2016 Tom 15
Oranges 10/6/2016 Mike 57
Oranges 10/6/2016 Bob 65
Oranges 10/7/2016 Tony 1
Grapes 10/7/2016 Bob 1
Grapes 10/7/2016 Tom 87
Grapes 10/7/2016 Bob 22
Grapes 10/7/2016 Bob 12
Grapes 10/7/2016 Tony 15
我想通过 Name
来汇总此信息然后通过Fruit
得到总数Fruit
每Name
。例如:
Bob,Apples,16
我尝试按Name
分组和Fruit
但我如何获得 Fruit
的总数?
最佳答案
使用GroupBy.sum
:
df.groupby(['Fruit','Name']).sum()
Out[31]:
Number
Fruit Name
Apples Bob 16
Mike 9
Steve 10
Grapes Bob 35
Tom 87
Tony 15
Oranges Bob 67
Mike 57
Tom 15
Tony 1
要指定要求和的列,请使用:df.groupby(['Name', 'Fruit'])['Number'].sum()
关于python - 我如何通过 Pandas 分组来获得总和?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59350344/