有没有办法将一列 pandas 与其他每一列相乘并获得乘积总和列表? 我会尝试简述我的问题让我们假设我的数据集是
Label X Y1 Y2
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abc 4 0 1
xyz 0 1 0
... 2 3 2
... 3 2 4
... 4 4 3
... 2 1 0
我需要一个列表list_sum
list_sum = [sum(X*Y1), sum(X*Y2)]
X
列中的每个元素与 Y1
列中的相应元素相乘,然后将所有数字相加,Y1 也是如此。
在这种情况下 list_sum 应该是
list_sum = [30, 32]
但我的要求是包含 n 列的数据框,而不使用 for 循环进行迭代,因为这确实会花费我的计算时间。 如果我遗漏了任何内容或信息不足,我一定会在通知中更新。
最佳答案
更通用的方法:
# list of columns to be multiplied by X
columns = list(set(df.columns).difference("X"))
print(columns)
sum_list = [sum(df["X"]*df[i]) for i in columns]
print(sum_list)
编辑
columns = list(set(df.columns).difference("X"))
df_ = df[columns].multiply(df["X"], axis="index")
print(df_.sum().tolist())
关于python - 有没有什么方法可以将一列 pandas 与其他每一列相乘并获得产品列表?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59355155/