python - 如何在Python中找到两个表之间的匹配名称并更新第一个表？

Question

我有两个数据集:

1.[all_users] Pandas DF 中的用户名:

id | name         | gender
---------------------------
 1 | Mark jackson | unknown
 2 | Sara Coheorn | unknown
 3 | susan boyle  | unknown
.
.

2.[性别]元组列表中的姓名-性别索引:

[('Jake', 'male'),
 ('susan', 'female'),
 ('khalid', 'male'),
 ('mark', 'male'),
 ('james', 'male')]

如何从姓名-性别索引中的信息(通过更新性别列)搜索和更新第一个数据集(所有用户)？知道我必须检查性别中的姓名是否*在* all_users 中的姓名，而不仅仅是等于；因为用户名有时是全名、名字、昵称或数字。

不知道如何解决这个问题？

I tried doing nested for loop, but it didn't work:

for i, user in all_users.iterrows():
    for gender in gender:
        if gender[0] in str(all_users.name[i]):
            all_users.gender[i] = gender[1]
            break
        else:
            break ```

^这总是会产生错误

Answer 1

发现问题，它是在引用all_users索引中，我用i调用，这是自动索引，而不是我在表中的ID。使用 all_users.at[i, 'name'] 和 all_users.at[i,'gender'] 效果很好。几乎没有增强。

这有效:

for i, user in all_users.iterrows():
    for gender in gen:
        try:
            if gender[0] in str(all_users.at[i, 'name']):
                all_users.at[i,'gender'] = gender[1]
                break
        except TypeError:
            break