我有以下数据框:
Date Holiday
0 2018-01-01 New Year's Day
1 2018-01-15 Martin Luther King, Jr. Day
2 2018-02-19 Washington's Birthday
3 2018-05-08 Truman Day
4 2018-05-28 Memorial Day
... ... ...
58 2022-10-10 Columbus Day
59 2022-11-11 Veterans Day
60 2022-11-24 Thanksgiving
61 2022-12-25 Christmas Day
62 2022-12-26 Christmas Day (Observed)
我想重新采样此数据框，使其成为每日 df 中的每小时 df(同时将假期列中的内容复制到正确的日期)。我希望它看起来像这样[忽略表的索引，它应该比这个多很多]
Timestamp Holiday
0 2018-01-01 00:00:00 New Year's Day
1 2018-01-01 01:00:00 New Year's Day
2 2018-01-01 02:00:00 New Year's Day
3 2018-01-01 03:00:00 New Year's Day
4 2018-01-01 04:00:00 New Year's Day
5 2018-01-01 05:00:00 New Year's Day
... ... ...
62 2022-12-26 20:00:00 Christmas Day (Observed)
63 2022-12-26 21:00:00 Christmas Day (Observed)
64 2022-12-26 22:00:00 Christmas Day (Observed)
65 2022-12-26 23:00:00 Christmas Day (Observed)
最快的方法是什么？提前致谢。
最佳答案
怎么样
df.set_index("Date").resample("H").ffill().reset_index().rename(
{"Date": "Timestamp"}, axis=1
)
关于python - 将每日数据重新采样为每小时数据帧并复制内容，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59522090/