我有一个 Redshift 表，其中一列中有一个 JSON 数组:
id | metadata
---------------------------------------------------------------------------
1 | [{"pet":"dog","country":"uk"}, {"pet":"cat","country":"us"}]
2 | [{"pet":"cat","country":"uk"}]
3 | []
我想要一个如下所示的表格:
id | pet | country
------------------------
1 | dog | uk
1 | cat | us
2 | cat | uk
有没有办法在 Redshift 表上使用 sql 命令和/或 python 用户定义函数来执行此操作
最佳答案
我对 Redshift 使用这个(丑陋的)方法。令 seq 为具有单个字段 num 的表，其中包含从 1 到 10000 的数字(假设一行中的宠物不超过 10000 只)。您可以使用 generate_series(1, 10000)，但由于奇怪的原因它速度较慢:(
select
id,
JSON_EXTRACT_PATH_TEXT(single_metadata, 'pet') as pet,
JSON_EXTRACT_PATH_TEXT(single_metadata, 'country') as country
from
(
select
t.id,
cast(JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT(t.metadata, num) as json) as single_metadata
from
t join seq -- or (select num from generate_series(1, 10000))
on num <= json_array_length(t.metadata)
)
关于python - 在 Redshift 中的单独行上返回 JSON 数组列的元素，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59713001/